行业研究,市场调查专家

2022-2028年中国智慧海洋行业深度调查与发展前景预测报告

  • 关 键 字:智慧海洋 市场调查 行业调研
  • 报告编号:R424656
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2022-2028年中国智慧海洋行业深度调查与发展前景预测报告 2020-2026年中国购物中心市场运行形势分析及发展战略研究报告

2022-2028年中国智慧海洋行业深度调查与发展前景预测报告

       以完善的海洋信息采集与传输体系为基础,以构建自主安全可控的海洋云环境为支撑,将海洋权益、管控、开发三大领域的装备和活动进行体系性整合,运用工业大数据和互联网大数据技术,实现海洋资源共享、海洋活动协同,挖掘新需求,创造新价值,达到智慧经略海洋的目的。
       智慧海洋工程是“工业化+信息化”在海洋领域的深度融合,也是军民深度融合,全面提升经略海洋能力的整体解决方案。
       智研咨询发布的《2022-2028年中国智慧海洋行业深度调查与发展前景预测报告》共十二章。首先介绍了智慧海洋行业市场发展环境、智慧海洋整体运行态势等,接着分析了智慧海洋行业市场运行的现状,然后介绍了智慧海洋市场竞争格局。随后,报告对智慧海洋做了重点企业经营状况分析,最后分析了智慧海洋行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧海洋产业有个系统的了解或者想投资智慧海洋行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
       本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
        
报告目录:
第一章 智慧海洋相关概述
1.1 智慧海洋的概念
1.2 智慧海洋的内涵
1.3 智慧海洋的定位
 
第二章 2016-2020年中国海洋经济发展状况分析
2.1 中国海洋经济产业发展综述
2.1.1 海洋经济运行特点
2.1.2 海洋经济发展指数
2.1.3 海洋经济区域布局
2.1.4 海洋产业优化升级
2.1.5 海洋经济示范区建设
2.2 2016-2020年中国海洋经济运行状况分析
2.2.1 海洋生产总值现状
2.2.2 海洋经济细分产业
2.2.3 海洋经济区域格局
2.3 海洋经济发展中的主要问题
2.3.1 环境危机正在加剧
2.3.2 海洋科技创新能力较弱
2.3.3 结构调整力度急需加大
2.3.4 政策措施尚待健全
2.4 促进海洋经济发展的建议
2.4.1 海洋经济的科学发展思路
2.4.2 海洋经济产业链发展建议
2.4.3 海洋经济的统筹规划措施
2.4.4 国外海洋经济发展经验借鉴
 
第三章 2016-2020年中国海洋信息化建设状况
3.1 智慧时代海洋空间信息相关介绍
3.1.1 海洋空间信息思维特征
3.1.2 海洋空间信息理解需求
3.1.3 海洋空间信息认知服务
3.2 中国海洋信息化发展综述
3.2.1 海洋信息化发展历程
3.2.2 海洋信息化发展现状
3.2.3 海洋信息化发展特点
3.2.4 海洋信息化发展需求
3.2.5 海洋信息化基本思路
3.3 中国海洋信息产业状况分析
3.3.1 行业基本概述
3.3.2 行业组织建设
3.3.3 战略发展机遇
3.3.4 行业发展空间
3.3.5 行业发展思路
3.4 中国海洋信息化新型基础设施建设分析
3.4.1 建设的功能与意义
3.4.2 建设的可行性分析
3.4.3 建设应坚持的原则
3.4.4 建设的对策建议
3.5 海洋信息化发展存在问题及对策
3.5.1 缺乏顶层体系性设计
3.5.2 信息获取能力亟待提升
3.5.3 海洋信息缺乏有效共享
3.5.4 信息业务化应用水平低
3.5.5 核心技术装备力量薄弱
3.5.6 海洋信息化发展对策分析
3.6 海洋信息化发展顶层设计框架
3.6.1 海洋信息化总体思路
3.6.2 海洋信息化主要任务
3.6.3 海洋信息化发展目标
3.6.4 海洋信息化框架设计
3.6.5 海洋信息化核心问题
3.7 2022-2028年中国海洋信息化前景及趋势展望
3.7.1 海洋信息化发展热点
3.7.2 海洋信息化发展方向
3.7.3 海洋信息化发展趋势
3.7.4 海洋信息化发展前景
 
第四章 2016-2020年中国智慧海洋发展状况分析
4.1 2016-2020年中国智慧海洋发展综述
4.1.1 智慧海洋发展历程
4.1.2 智慧海洋现状综述
4.1.3 智慧海洋发展需求
4.1.4 智慧海洋建设状况
4.1.5 智慧海洋体系架构
4.1.6 智慧海洋支持意见
4.1.7 智慧海洋对策建议
4.1.8 智慧海洋发展建设规划
4.2 2016-2020年智慧海洋通信网络建设发展状况
4.2.1 智慧海洋通信网络基础
4.2.2 智慧海洋通信能力现状
4.2.3 智慧海洋天基通信系统
4.2.4 水下WiFi网络系统研发
4.2.5 智慧海洋通信网络服务模式
4.2.6 智慧海洋通信网络发展建议
4.3 智慧海洋建设发展分析
4.3.1 智慧海洋建设战略意义
4.3.2 智慧海洋建设基本构成
4.3.3 智慧海洋发展问题分析
4.3.4 智慧海洋建设发展对策
4.3.5 智慧海洋建设发展方向
4.4 智慧海洋示范工程建设案例深度解析
4.4.1 示范工程概述
4.4.2 海洋信息感知
4.4.3 海洋信息传输
4.4.4 海洋信息融合
4.4.5 海洋安全防护
4.4.6 建设成果与展望
 
第五章 2016-2020年中国智慧港口建设发展状况分析
5.1 智慧港口相关概述
5.1.1 智慧港口的概念
5.1.2 智慧港口的内涵
5.1.3 智慧港口的特征
5.1.4 智慧港口的功能
5.1.5 智慧港口的构成
5.1.6 智慧港口建设内容
5.1.7 智慧港口的目标
5.2 中国智慧港口建设发展分析
5.2.1 国外智慧港口建设实践经验
5.2.2 我国智慧港口建设意义分析
5.2.3 我国智慧港口建设面临的形势
5.2.4 我国智慧港口建设实践分析
5.2.5 我国智慧港口发展成效分析
5.2.6 疫情下我国智慧港口建设现状
5.3 中国智慧港口建设关键技术及应用分析
5.3.1 智慧港口关键技术驱动分析
5.3.2 5G通信技术在智慧港口中的应用
5.3.3 物联网技术在智慧港口中的应用
5.3.4 大数据技术在智慧港口中的应用
5.3.5 北斗系统在智慧港口领域的应用
5.3.6 无人驾驶技术在智慧港口中的应用
5.4 中国智慧港口建设标准体系建设分析
5.4.1 标准体系建设的必要性
5.4.2 标准体系建设架构
5.4.3 标准体系建设成果及应用
5.5 中国主要智慧港口建设案例借鉴分析
5.5.1 广州港智慧港口建设分析
5.5.2 青岛港智慧港口建设分析
5.5.3 太仓港智慧港口建设分析
5.5.4 舟山港智慧港口建设分析
5.5.5 天津港智慧港口建设分析
5.6 中国智慧港口建设中存在的问题及对策
5.6.1 智慧港口建设存在的问题
5.6.2 智慧港口发展对策建议
5.7 中国智慧港口建设发展趋势分析
5.7.1 码头运营更智慧
5.7.2 港口物流更高效
5.7.3 业务创新更开放
5.7.4 客户服务更便捷
5.7.5 港口网络更协同
 
第六章 2016-2020年中国智慧渔业发展状况分析
6.1 智慧渔业基本介绍
6.1.1 智慧渔业的概念
6.1.2 智慧渔业的分类
6.1.3 智慧渔业产业图谱
6.2 中国现代渔业发展综合分析
6.2.1 现代渔业高质量发展分析
6.2.2 “互联网+渔业”战略分析
6.2.3 海洋渔业管理信息化建设实践
6.3 中国智慧渔业建设发展综述
6.3.1 智慧渔业建设背景
6.3.2 智慧渔业建设理念
6.3.3 智慧渔业建设思路
6.3.4 智慧渔业建设内容
6.4 中国智慧渔业水产养殖模式分析
6.4.1 智慧渔业水产养殖模式概述
6.4.2 智慧渔业水产养殖模式的内容
6.4.3 创建智慧渔业水产养殖模式的条件
6.5 智慧渔业背景下中国智慧型海洋牧场发展分析
6.5.1 智慧型海洋牧场概述
6.5.2 智慧型海洋牧场体系架构
6.5.3 智慧型海洋牧场关键技术
6.5.4 国外现代化海洋牧场建设情况
6.5.5 我国现代化海洋牧场建设情况
6.5.6 我国智慧型海洋牧场PEST分析
6.5.7 我国智慧型海洋牧场SWOT分析
6.5.8 我国智慧型海洋牧场建设存在的问题
6.5.9 我国智慧型海洋牧场发展的对策建议
 
第七章 中国海洋无人系统智能装备产业发展状况分析
7.1 海洋无人系统智能装备产业发展特点
7.2 海洋无人系统智能装备产业链分析
7.2.1 产业链整体概述
7.2.2 产业链上游分析
7.2.3 产业链中游分析
7.2.4 产业链下游分析
7.3 海洋无人系统智能装备技术研发重点
7.3.1 智能感知技术
7.3.2 自主导航/避碰技术
7.3.3 先进动力源技术
7.3.4 新型推进技术
7.4 中国智能船舶产业发展分析
7.4.1 智能船舶基本介绍
7.4.2 智能船舶发展现状
7.4.3 智能船舶技术分析
7.4.4 智能船舶风险及对策
7.4.5 智能船舶战略规划
7.4.6 智能船舶发展趋势
7.5 中国无人船艇发展状况
7.5.1 无人船系统的组成
7.5.2 无人船关键技术
7.5.3 无人船发展现状
7.5.4 无人船应用领域分析
7.5.5 无人船技术发展趋势
 
第八章 中国水下机器人市场发展状况分析
8.1 水下机器人相关概述
8.1.1 水下机器人的定义
8.1.2 水下机器人的分类
8.1.3 水下机器人的优缺点
8.1.4 水下机器人的应用领域
8.2 全球水下机器人发展状况
8.2.1 全球市场规模
8.2.2 全球市场结构
8.2.3 美国发展状况
8.2.4 日本发展状况
8.3 中国水下机器人发展综述
8.3.1 发展历程分析
8.3.2 市场规模分析
8.3.3 行业竞争格局
8.3.4 行业影响因素
8.3.5 行业监管政策
8.3.6 行业投资风险
8.4 中国水下机器人产业链分析
8.4.1 产业链总体分析
8.4.2 产业链上游分析
8.4.3 产业链中游分析
8.4.4 产业链下游分析
8.5 中国水下机器人典型企业分析
8.5.1 深之蓝
8.5.2 臻迪科技
8.5.3 博雅工道
8.6 中国水下机器人行业发展趋势分析
8.6.1 智能化发展趋势
8.6.2 国产化发展趋势
8.6.3 其他发展趋势分析
 
第九章 中国智慧海洋其他重点技术进展分析
9.1 海洋卫星遥感技术
9.1.1 海洋卫星发展状况
9.1.2 海洋水色卫星遥感技术进展
9.1.3 海洋微波卫星遥感技术进展
9.1.4 海洋监视监测卫星遥感技术进展
9.1.5 海洋卫星遥感技术应用进展
9.2 海洋大数据技术
9.2.1 海洋大数据应用关键技术
9.2.2 海洋大数据应用现状
9.2.3 海洋大数据应用前景
9.3 海洋物联网技术
9.3.1 海洋物联网的概念
9.3.2 海洋物联网发展现状
9.3.3 海洋物联网技术方向
 
第十章 2016-2020年中国智慧海洋区域建设状况分析
10.1 江苏省智慧海洋建设分析
10.1.1 海洋经济现状分析
10.1.2 智慧海洋发展基础
10.1.3 智慧海洋主要短板
10.1.4 智慧海洋建设路径
10.2 浙江省智慧海洋建设分析
10.2.1 海洋经济发展现状
10.2.2 智慧海洋建设现状
10.2.3 智慧海洋建设模式
10.2.4 温州市智慧海洋建设
10.2.5 智慧海洋建设对策
10.2.6 智慧海洋发展规划
10.3 天津市智慧海洋建设分析
10.3.1 海洋经济发展状况
10.3.2 智慧海洋建设理念
10.3.3 智慧海洋建设重点
10.3.4 智慧海洋建设难题
10.3.5 智慧海洋建设策略
10.4 广东省智慧海洋建设分析
10.4.1 海洋经济现状分析
10.4.2 智慧海洋建设现状
10.4.3 惠州市智慧海洋建设
10.4.4 深圳市智慧海洋布局
10.5 其他省市智慧海洋建设状况
10.5.1 山东省
10.5.2 大连市
 
第十一章 中国智慧海洋重点企业布局状况分析
11.1 深圳市盐田港股份有限公司
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 智慧海洋布局状况
11.1.3 经营效益分析
11.1.4 业务经营分析
11.1.5 财务状况分析
11.1.6 核心竞争力分析
11.2 招商局港口集团股份有限公司
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 智慧海洋布局状况
11.2.3 经营效益分析
11.2.4 业务经营分析
11.2.5 财务状况分析
11.2.6 核心竞争力分析
11.3 天津港股份有限公司
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 智慧海洋布局状况
11.3.3 经营效益分析
11.3.4 业务经营分析
11.3.5 财务状况分析
11.3.6 核心竞争力分析
11.4 北京海兰信数据科技股份有限公司
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 智慧海洋布局状况
11.4.3 经营效益分析
11.4.4 业务经营分析
11.4.5 财务状况分析
11.4.6 核心竞争力分析
11.5 北京北斗星通导航技术股份有限公司
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 智慧海洋布局状况
11.5.3 经营效益分析
11.5.4 业务经营分析
11.5.5 财务状况分析
11.5.6 核心竞争力分析
11.6 青岛励图高科信息技术有限公司
11.6.1 企业发展概况
11.6.2 智慧海洋布局状况
11.6.3 经营效益分析
11.6.4 业务经营分析
11.6.5 财务状况分析
11.6.6 核心竞争力分析
 
第十二章 2022-2028年中国智慧海洋投资分析及前景趋势预测
12.1 中国智慧海洋投资价值评估分析
12.1.1 投资价值综合评估
12.1.2 市场发展机会评估
12.1.3 进入市场时机判断
12.2 中国智慧海洋投资壁垒分析
12.2.1 竞争壁垒
12.2.2 技术壁垒
12.2.3 资金壁垒
12.3 智慧海洋投资风险提示
12.3.1 国际经济形势变化风险
12.3.2 行业投资成本前置风险
12.3.3 行业发展保障政策风险
12.3.4 智慧海洋投资建议综述
12.4 中国智慧海洋发展前景展望及趋势预测
12.4.1 智慧海洋前景展望
12.4.2 智慧海洋发展趋势
 
图表目录:
图表 智慧海洋总体框架
图表 智慧海洋构想示意图
图表 海洋经济发展示范区名单及主要任务
图表 2016-2020年海洋生产总值
图表 2016-2020年海洋三次产业增加值占海洋生产总值比重
图表 水下WiFi网络系统原理图
图表 军工产品结构层次及各层民企参与数量
图表 军民技术相互融合的关系分析
图表 大数据分析融合系统框图
图表 港口发展历程及其特征示意图
图表 国际主流运营商对港口特征的描述
图表 智慧港口功能层次图
图表 2.4 GHz无线局域网络和TD-LTE宽带集群通信网络对比
图表 5G与4G关键性能指标对比
图表 5G业务场景模型
更多图表见正文……

研究方法

细分产业研究报告研究方法及一般流程

一:设立研究小组确定研究内容

针对所研究的课题,北京智研科信咨询有限公司(以下简称“智研咨询”)成立项目研究小组,小组成员主要为智研咨询资深研究员、部分聘请领域内资深的专家以及相关产业协会专家组成。小组成员在初步市场调研的基础上讨论确定研究内容、开发流程等。

二:调查一手信息

访谈行业主管部门和相关行业协会,访谈供应商、生产商、销售商、代理商、最终客户等对研究报告有直接或者间接关系的产业链各环节。

三:收集第三方数据及监测资料

智研咨询拥有专业的行业信息监测系统,对行业内重大新闻、政策,市场动态、拟在建项目、技术动向等进行动态监测。

智研咨询拥有强大的数据库资源,数据渠道包括:国家统计局、国家海关总署、国家工商总局、国家税务总局、中国证券监督管理委员会、国务院发展研究中心、商务部、世界贸易组织、联合国统计司及相关行业协会。

四:鉴别和核实来自各种渠道的信息

各种信息源之间相互核实

与相关产业专家及销售人员核实

向有关政府主管部门核实

五:分析数据并起草初步研究报告

小组成员对核实后的信息、数据进行深入分析研究并在此基础上进行起草,完成报告初稿。

六:研究报告初稿评审

研究小组通过研讨会、座谈会等多种形式组织有关专家及相关产业链人员对初步研究结果进行评审。

七:撰写最终研究报告

研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼后对初稿进行修改,最终完成研究报告。

八:客户回访及售后服务

智研咨询不定期对客户进行回访,积极听取客户反馈,积极解答用户提出的各种问题,并根据客户反馈对报告进行优化和完善。

数据来源

智研咨询调研(数据来源)说明

a) 行业研究部分智研咨询主要采用行业深度访谈、权威机构第三方数据渠道获取、公开资料监测整理的方法:

b) 通过对厂商、渠道、行业专家,用户进行深入访谈,对相关行业主要情况进行了解,并获得相应销售和市场等方面数据。

c) 二手资料收集,对部分公开信息进行比较,参考用户调研数据,最终获得行业规模的数据。

d) 智研科信具有获得一些非公开信息的渠道:

e) 政府数据与信息

f) 相关的经济数据

g) 行业公开信息

h) 企业年报、季报

i) 行业资深专家公开发表的观点

j) 精深严密的数理统计分析

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2.2 在线订购

点击“在线订购”进行报告订购,我们的客服人员将在24小时内与您取得联系;

2.3 邮件订购

发送邮件到[email protected],我们的客服人员及时与您取得联系;

3、签订协议

您可以从网上下载“报告订购协议”或我们传真或者邮寄报告订购协议给您;

4、付款方式

通过银行转账、网上银行、邮局汇款的形式支付报告购买款,我们见到汇款底单或转账底单后,1-3个工作日内;

5、汇款信息

开户行:工商银行北京市分行西潞园分理处

帐户名:北京智研科信咨询有限公司

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