行业研究,市场调查专家

2022-2028年中国AI+汽车市场调查与行业竞争对手分析报告

  • 关 键 字:AI+汽车 市场调查 行业调研
  • 报告编号:R424446
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2022-2028年中国AI+汽车市场调查与行业竞争对手分析报告 2020-2026年中国购物中心市场运行形势分析及发展战略研究报告

2022-2028年中国AI+汽车市场调查与行业竞争对手分析报告

        智研咨询发布的《2022-2028年中国AI+汽车市场调查与行业竞争对手分析报告》共十二章。首先介绍了AI+汽车行业市场发展环境、AI+汽车整体运行态势等,接着分析了AI+汽车行业市场运行的现状,然后介绍了AI+汽车市场竞争格局。随后,报告对AI+汽车做了重点企业经营状况分析,最后分析了AI+汽车行业发展趋势与投资预测。您若想对AI+汽车产业有个系统的了解或者想投资AI+汽车行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
 
报告目录:
第一章 AI+汽车基本概述
1.1 AI+汽车相关概念
1.1.1 车联网的概念
1.1.2 互联网汽车概念
1.1.3 AI+汽车的概念
1.1.4 无人驾驶汽车概念
1.2 AI+汽车体系架构
1.2.1 AI+汽车的构造
1.2.2 AI+物流产业链
1.2.3 AI+汽车功能结构
 
第二章 2016-2020年汽车行业发展分析
2.1 2016-2020年全球汽车工业发展态势
2.1.1 全球发展特点
2.1.2 行业区域格局
2.1.3 美国市场销量
2.1.4 德国市场销量
2.1.5 日本市场销量
2.2 2016-2020年中国AI+汽车行业发展综述
2.2.1 行业发展阶段
2.2.2 行业市场规模
2.2.3 对外贸易分析
2.2.4 未来发展展望
2.3 中国汽车工业自主品牌发展综况
2.3.1 行业发展历程
2.3.2 市场销量分析
2.3.3 行业发展问题
2.3.4 发展对策建议
2.4 2016-2020年新能源汽车发展态势
2.4.1 行业政策扶持
2.4.2 行业市场规模
2.4.3 应用区域分析
2.4.4 品牌格局分析
2.4.5 发展存在挑战
2.5 汽车工业发展存在问题及对策
2.5.1 行业发展问题
2.5.2 行业存在挑战
2.5.3 行业发展建议
2.5.4 发展投资建议
 
第三章 2016-2020年AI+汽车行业发展环境
3.1 经济环境
3.1.1 国民经济发展态势
3.1.2 工业经济运行状况
3.1.3 制造业加速转型升级
3.1.4 宏观经济发展走势
3.2 政策环境
3.2.1 汽车十四五规划
3.2.2 中国制造2025
3.2.3 物联网政策
3.2.4 AI+汽车试点政策
3.2.5 互联网+人工智能政策
3.3 社会环境
3.3.1 两化深度融合
3.3.2 城镇化进程加快
3.3.3 交通拥堵严重
3.3.4 产业联盟成立
3.4 技术环境
3.4.1 技术专利分析
3.4.2 物联网技术
3.4.3 云计算技术
3.4.4 人工智能技术
 
第四章 2016-2020年AI+汽车行业发展分析
4.1 AI+汽车发展综述
4.1.1 行业生命周期
4.1.2 行业发展层次
4.1.3 行业开发模式
4.1.4 发展核心分析
4.2 2016-2020年AI+汽车市场分析
4.2.1 市场竞争态势
4.2.2 行业发展成果
4.2.3 人工智能形态
4.2.4 行业市场空间
4.2.5 行业实现路径
4.3 2016-2020年AI+汽车电子发展态势
4.3.1 定义及分类
4.3.2 细分市场周期
4.3.3 行业发展规模
4.3.4 行业渗透分析
4.4 AI+汽车商业模式分析
4.4.1 数据和受众整合者
4.4.2 数字化服务提供商
4.4.3 数字化衍生品提供商
4.4.4 数字化推动者
4.5 AI+汽车规划目标
4.5.1 发展需求
4.5.2 发展目标
4.5.3 发展重点
4.5.4 具体措施
4.6 AI+汽车发展存在问题及对策
4.6.1 法规建设问题
4.6.2 行业存在挑战
4.6.3 行业发展对策
4.6.4 行业政策建议
 
第五章 2016-2020年无人驾驶汽车发展分析
5.1 2016-2020年无人驾驶发展综况
5.1.1 行业发展进程
5.1.2 市场竞争格局
5.1.3 市场竞争态势
5.1.4 安全问题分析
5.1.5 各国法律规定
5.2 无人驾驶关键技术分析
5.2.1 技术研究阶段
5.2.2 环境感知技术
5.2.3 路径规划技术
5.2.4 定位导航技术
5.2.5 运动控制技术
5.3 中国无人驾驶技术发展阶段分析
5.3.1 独立研发阶段
5.3.2 校企合作阶段
5.3.3 商业化发展阶段
5.4 无人驾驶产业化发展路线
5.4.1 商用车应用
5.4.2 乘用车应用
5.4.3 双驾双控并存
5.5 无人驾驶产业化效益分析
5.5.1 出行更安全高效
5.5.2 交通指示智能化
5.5.3 推动汽车保险发展
5.5.4 推动车辆共享发展
 
第六章 2016-2020年AI+汽车高级驾驶辅助系统发展分析
6.1 高级驾驶辅助系统(ADAS)组成分析
6.1.1 系统介绍
6.1.2 系统构成
6.1.3 功能模块
6.1.4 优势分析
6.1.5 各国法规
6.2 高级驾驶辅助系统(ADAS)市场分析
6.2.1 市场驱动因素
6.2.2 市场竞争格局
6.2.3 功能模块渗透率
6.2.4 市场规模预测
6.3 高级驾驶辅助系统(ADAS)硬件分析
6.3.1 传感器
6.3.2 控制器
6.3.3 执行器
 
第七章 2016-2020年车联网(车载信息系统)发展分析
7.1 车联网行业产业链分析
7.1.1 产业链结构
7.1.2 产业链特征
7.1.3 车联网架构
7.2 2016-2020年全球车联网行业发展综述
7.2.1 全球发展综况
7.2.2 北美发展态势
7.2.3 欧洲发展情况
7.2.4 日韩发展成果
7.3 2016-2020年中国车联网行业运行状况
7.3.1 行业需求分析
7.3.2 行业市场规模
7.3.3 行业普及率分析
7.3.4 行业渗透率分析
7.4 车联网商业模式分析
7.4.1 车企独立运营模式
7.4.2 互联网企业独立运营模式
7.4.3 车企和互联网企业合作模式
7.4.4 行业应用服务商独立运营模式
7.5 中国车联网区域发展分析
7.5.1 北京
7.5.2 上海
7.5.3 广州
7.5.4 深圳
 
第八章 2016-2020年AI+汽车其他系统发展分析
8.1 车身控制系统发展概况
8.1.1 动力系统
8.1.2 底盘系统
8.1.3 车身系统
8.1.4 电器系统
8.2 车载电子系统发展综况
8.2.1 系统介绍
8.2.2 市场规模
8.2.3 发展前景
8.2.4 发展趋势
8.3 定位导航系统发展分析
8.3.1 高精地图发展态势
8.3.2 卫星导航系统比较
8.3.3 北斗导航市场规模
8.3.4 北斗导航运营空间
8.4 胎压监测系统(TPMS)发展分析
8.4.1 系统基本介绍
8.4.2 行业发展政策
8.4.3 行业发展态势
8.4.4 行业发展机遇
8.5 AI+汽车连接器市场分析
8.5.1 分类介绍
8.5.2 市场格局
8.5.3 行业壁垒
8.5.4 市场空间
 
第九章  AI+汽车领域重点企业布局分析
第一节法乐第(北京)网络科技有限公司
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
第二节 乐卡汽车智能科技(北京)有限公司
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
第三节乐视控股(北京)有限公司
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
第四节三星电子株式会社
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
第五节佛山市顺德区赛威实业有限公司
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
第六节苏州瑞昂智能汽车配件科技有限公司
一、企业概况
二、企业优势分析
三、产品/服务特色
四、经营状况
 
第十章 2016-2020年AI+汽车信息安全风险分析及防护体系构建
10.1 AI+汽车信息安全风险来源
10.1.1 网络数据交换
10.1.2 用户不当操作
10.1.3 外部攻击风险
10.2 AI+汽车信息安全风险表现
10.2.1 人身安全
10.2.2 隐私安全
10.2.3 经济损失
10.3 AI+汽车安全防护探索
10.3.1 公共部门的探索
10.3.2 企业界的探索
10.4 AI+汽车安全防护体系构建政府层面措施
10.4.1 出台安全技术标准
10.4.2 启动安全领域研究
10.4.3 构建漏洞发布机制
10.4.4 车险保障用户利益
10.4.5 普及相关安全知识
10.5 AI+汽车安全防护体系构建企业层面措施
10.5.1 整体过程安全因素考量
10.5.2 构建网络安全系统架构
10.5.3 厂商建立黑白名单制度
10.5.4 编制详细科学使用手册
 
第十一章 2016-2020年AI+汽车行业投资机会及风险分析
11.1 智能交通领域投资分析
11.1.1 投资机遇分析
11.1.2 行业投资风险
11.1.3 行业投资建议
11.2 AI+汽车投资机会分析
11.2.1 行业并购分析
11.2.2 政策扶持机遇
11.2.3 汽车电子机遇
11.2.4 车联网投资机遇
11.3 AI+汽车投资风险预警
11.3.1 经济风险
11.3.2 政策风险
11.3.3 技术风险
 
第十二章 2022-2028年AI+汽车行业发展前景及趋势分析()
12.1 汽车行业发展趋势预测
12.1.1 行业总趋势
12.1.2 汽车电动化
12.1.3 汽车智能化
12.1.4 汽车互联网化
12.2 AI+汽车行业前景展望
12.2.1 行业市场前景预测
12.2.2 功能领域发展潜力
12.2.3 行业发展机遇分析
12.3 AI+汽车行业发展趋势
12.3.1 AI+汽车发展趋势
12.3.2 无人驾驶发展预测
12.3.3 行业未来发展主题()
 
部分图表目录:
图表1 现阶段AI+汽车简要构造
图表2 AI+物流产业链
图表3 AI+汽车功能结构示意图
图表4 AI+汽车三大核心系统
图表5 2020年美国新车销售量
图表6 2020年德国新车注册量
图表7 2020年德国汽车销量前十名品牌
图表8 2020年日本新车销售量
图表9 2016-2020年中国汽车月度销量及同比变化
图表10 2016-2020年中国乘用车月度销量变化
图表11 2016-2020年中国商用车月度销量变化
图表12 2016-2020年各阶段中国自主品牌汽车销量及份额变化
图表13 新能源汽车政策梳理
图表14 2020年新能源汽车销量分布
图表15 中国新能源汽车推广应用城市和区域分布

更多图表见正文……

研究方法

细分产业研究报告研究方法及一般流程

一:设立研究小组确定研究内容

针对所研究的课题,北京智研科信咨询有限公司(以下简称“智研咨询”)成立项目研究小组,小组成员主要为智研咨询资深研究员、部分聘请领域内资深的专家以及相关产业协会专家组成。小组成员在初步市场调研的基础上讨论确定研究内容、开发流程等。

二:调查一手信息

访谈行业主管部门和相关行业协会,访谈供应商、生产商、销售商、代理商、最终客户等对研究报告有直接或者间接关系的产业链各环节。

三:收集第三方数据及监测资料

智研咨询拥有专业的行业信息监测系统,对行业内重大新闻、政策,市场动态、拟在建项目、技术动向等进行动态监测。

智研咨询拥有强大的数据库资源,数据渠道包括:国家统计局、国家海关总署、国家工商总局、国家税务总局、中国证券监督管理委员会、国务院发展研究中心、商务部、世界贸易组织、联合国统计司及相关行业协会。

四:鉴别和核实来自各种渠道的信息

各种信息源之间相互核实

与相关产业专家及销售人员核实

向有关政府主管部门核实

五:分析数据并起草初步研究报告

小组成员对核实后的信息、数据进行深入分析研究并在此基础上进行起草,完成报告初稿。

六:研究报告初稿评审

研究小组通过研讨会、座谈会等多种形式组织有关专家及相关产业链人员对初步研究结果进行评审。

七:撰写最终研究报告

研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼后对初稿进行修改,最终完成研究报告。

八:客户回访及售后服务

智研咨询不定期对客户进行回访,积极听取客户反馈,积极解答用户提出的各种问题,并根据客户反馈对报告进行优化和完善。

数据来源

智研咨询调研(数据来源)说明

a) 行业研究部分智研咨询主要采用行业深度访谈、权威机构第三方数据渠道获取、公开资料监测整理的方法:

b) 通过对厂商、渠道、行业专家,用户进行深入访谈,对相关行业主要情况进行了解,并获得相应销售和市场等方面数据。

c) 二手资料收集,对部分公开信息进行比较,参考用户调研数据,最终获得行业规模的数据。

d) 智研科信具有获得一些非公开信息的渠道:

e) 政府数据与信息

f) 相关的经济数据

g) 行业公开信息

h) 企业年报、季报

i) 行业资深专家公开发表的观点

j) 精深严密的数理统计分析

订购流程

1、选择报告

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1.2 按名称或内容关键字查询

2、订购方式

2.1 电话购买

拔打智研咨询全国统一客服电话:400-700-9383 010-80993936 传真:010-60343813

2.2 在线订购

点击“在线订购”进行报告订购,我们的客服人员将在24小时内与您取得联系;

2.3 邮件订购

发送邮件到[email protected],我们的客服人员及时与您取得联系;

3、签订协议

您可以从网上下载“报告订购协议”或我们传真或者邮寄报告订购协议给您;

4、付款方式

通过银行转账、网上银行、邮局汇款的形式支付报告购买款,我们见到汇款底单或转账底单后,1-3个工作日内;

5、汇款信息

开户行:工商银行北京市分行西潞园分理处

帐户名:北京智研科信咨询有限公司

帐 号:02000 26509 20009 4268

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客服电话:010-86825756 400-700-9383
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